亚马逊云科技推出SageMaker AI端点容量自适应推理功能，通过自动实例降级机制确保在资源有限的情况下仍能保持高效的推理服务。
云计算
利用Amazon SageMaker和MLflow构建Strands Agents的AI模型
Amazon SageMaker与MLflow的结合为构建Strands Agents提供了一个强大的平台。通过这一技术，开发者可以更高效地进行AI模型的开发和部署，从而推动人工智能技术的广泛应用。
加速生成式AI推理，亚马逊云科技推出G7e实例
为了满足用户对高效、快速处理大规模数据的需求，亚马逊云科技近日推出了全新的G7e实例，旨在加速生成式AI推理任务在Amazon SageMaker AI上的运行速度。
人工智能如何重塑数据中心和云端架构
人工智能如何重塑数据中心和云端架构，通过提升效率、降低成本以及创造新的服务机会，为整个行业带来了革命性的变化。
你的IT基础设施能跟上AI的需求吗？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始将其应用于日常运营中。然而，这同时也对企业的IT基础设施提出了更高的要求。本文将探讨当前AI技术的发展趋势以及它们如何影响企业的IT基础设施。